5 грудня 2024 року в ДУІКТ зі студентами та аспірантами  Навчально-наукового інституту кібербезпеки та захисту інформації була  організована зустріч (в режимі ОНЛАЙН - проведення  лекції з   доктором  технічних наук, професором Вармінсько-Мазурського  університета. Інститут інформатики Гданського університету, Польща) - Вікторією Валеріївною Онищенко.

Назва лекції “ BIG DATA, аналіз даних, машинне навчання, штучний інтелект що їх об'єднує?’'

На лекції були присутні доктор технічних наук, професор САВЧЕНКО Віталій Анатолійович, доктор економічних наук, професор ЛЕГОМIНОВА СВIТЛАНА ВОЛОДИМИРIВНА, викладачі і кафедри Управління кібербезпекою та захистом інформації студенти Навчально-наукового інституту кібербезпеки та захисту інформації.

Детально були розглянути питання машинного навчання,  роль і значення використання штучного інтелекту на  прикладах

Був наведений приклад правильності підготовки і використання тренувального  та перевірочного набора даних для навчання штучного інтелекту (ШІ), щоб він зміг розібратись і показати  правильну відповідь.

Був показаний результат сумісництва використання  ШІ і роботи художника, над картиною.

Під час проведення лекції лектору задавались питання  про можливості використання штучного інтелекту в навчальному процесі університету:

• Можливості ШІ по фіксуванню плагіату.
• Механізми виявлення використання студентами  ШІ при виконанні своїх кваліфікаційних робіт.
• Розв’язання математичних завдань.
• Написання документів.
• Створення комп’ютерного (бінарного)коду

Дан приклад  використання машинного навчання у вигляді виконання восьми кроків.

Значне місце в лекції було відведено успішному розвитку науки  про великі  дані - Віg Datа .

Розподілені файлові системи. Набір утиліт, бібліотек і фреймворків НаDоор. Модель розподілених обчислювань в комп'ютерних кластерах МарRеduсе.

Інфраструктура розподіленого програмування.

Інфраструктури машинного навчання.

Програмування служб

Безпека

Засоби безпеки великих даних дозволяють створити централізовану і високоточну систему управління доступом до даних. Безпека великих даних перетворилась в самостійну область досліджень, і фахівці datа Science зазвичай стикаються з нею в ролі споживачів даних, рідко коли їм доводиться реализовуватb засоби безпеки самостійно. Data Science  - це   істотно новий підхід до аналізу та використання великих обсягів даних з метою здійснення інновацій, виявлення цінної інформації та прийняття обґрунтованих рішень.

Ця міждисциплінарна наука поєднує в собі статистику, математику, програмування, машинне навчання та багато інших методів для розуміння даних та виявлення їх закономірностей. В сучасному світі, коли обсяги даних безперервно зростають, Data Science стає незамінним інструментом для підприємств і організацій, які прагнуть впровадити інновації та ефективно використовувати свої ресурси. 

Data Science використовується в різних галузях, таких як бізнес, медицина, фінанси, наука про матеріали, соціальні науки та інші. Важливою частиною Data Science є постійний цикл роботи, що включає збір інформації, аналіз та числове моделювання, щоб забезпечити постійне вдосконалення рішень та прогнозів.

Професор Савченко В.А.  від всіх учасників зустрічі висловив подяку за цікаво проведену лекцію і побажав успіхів в педагогічній і професійній діяльності.